分组 GROUP BY
基本语法
案例:
使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：
2. WITH ROLLUP with rollup
WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。
例如我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数：
连接的使用
- INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
- LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
- RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
例:
使用MySQL的INNER JOIN(也可以省略 INNER 使用 JOIN，效果一样)来连接以上两张表来读取runoob_tbl表中所有runoob_author字段在tcount_tbl表对应的runoob_count字段值：
以上SQL等价于：
2.LEFT JOIN
LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据，即使右边表无对应数据
以 runoob_tbl 为左表，tcount_tbl 为右表，理解 MySQL LEFT JOIN 的应用：
RIGHT JOIN 与 left join 相反 会读取右边数据表的全部数据，即使左边边表无对应数据。
NULL 值得处理
- IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true。
- IS NOT NULL: 当列的值不为 NULL, 运算符返回 true。
- <=>: 比较操作符（不同于 = 运算符），当比较的的两个值相等或者都为 NULL 时返回 true。
不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值
MySql正则表达式
查找name字段中以’st’为开头的所有数据：
删除，添加或修改表字段
如下命令使用了 ALTER 命令及 DROP 子句来删除以上创建表的 i 字段：
使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型。尝试如下实例：
正文完